Tutorial Extração de Feições Hídricas com Ndwi


A etapa de extração de feições hídricas depende da seleção e escolha de imagens de satélite com alto grau de resolução e nitidez. Vamos realizar a aritmética de bandas para enaltecer a característica espectral dos corpos hídricos presentes na cena.

Será utilizado o NDWI (Normalizes Difference Water Index) que se configura como um índice que ressalta feições de água e minimiza o restante dos alvos. De acordo com Mc Feeters (1996), este índice segue o mesmo raciocínio e operações de bandas do índice de diferença normalizada da vegetação.

O NDWI é obtido através das bandas do verde (V) e do infravermelho médio (IV p) do satélite Landsat 5:

NDWI = (TM2 – TM4) / (TM2 + TM4)

Onde: TM2 corresponde ao comprimento de onda do verde, e TM4 ao infravermelho próximo, na equação – bandas 2 e 4 do sensor Landsat TM.

O valor de NDWI varia de -1 para 1. McFeeters (1996) definiu zero como o limiar. Isto é, o tipo de cobertura é a água se NDWI≥ 0 e é não água se NDWI≤ 0 (BRUBASCHER E GUASSELLI, 2013). Nota-se que na equação foram utilizadas as faixas espectrais do verde e infravermelho próximo, diferentemente do índice de diferença normalizada da água proposto por Gao (1996), que emprega na equação as duas bandas na faixa espectrais do infravermelho próximo (0,86 μm e 1,24 μm). Utilizou-se a banda no comprimento de onda do verde no cálculo do NDWI pelo resultado obtido na separação das áreas alagadas (CINQUINI e AZEVEDO, 2012).

SOBRE O CURSO
Esse tutorial faz parte do curso de SIG para Gestão de Recursos Hídricos, ministrado para o Instituto GEOEduc. Neste curso online você vai aprender a trabalhar com Recursos Hídricos a partir de Sistemas de Informações Geográficas (SIG), através de exemplos práticos.

Link para o Curso: http://bit.ly/geopaiva-curso-gestao-de-recursos-hidricos

SOBRE A EMPRESA
A GeoPaiva é uma consultoria especializada em implementar soluções geográficas em diversas áreas de atuação. Com experiência em meio ambiente, logística, negócios e mobilidade, temos propostas inovadoras em diversos projetos com uma abordagem geográfica de atuação.

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