GeoPaiva Consultoria

O QGIS é o software de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) mais popular da comunidade geocientífica. Sua interface é amigável e intuitiva; seu funcionamento é simples; há uma quantidade ampla de recursos a serem utilizados; apresenta código aberto que permite modificar ou customizar a plataforma, dentre outras qualidades. No entanto, seu caráter livre ainda está permeado por alguns preconceitos que vou apresentar em 4 perspectivas: 1. Alta Concorrência Muitos enxergam o fato de que outro concorrente irá utilizar a mesma solução que você, uma vez que o software é livre. Isso é factível de acontecer, porém isso não se trata de um problema e eu vou explicar como. Em situações onde o usuário irá recorrer ao suporte, muitas das vezes, o mesmo se consulta com um “concorrente” que nesse caso se transforma em parceiro. Veja que não há uma desenvolvedora do software que centraliza seu desenvolvimento, pois a solução apresenta código aberto. Sendo assim, os parceiros atuarão em c

A solução QGIS se tornou uma alternativa robusta e relevante diante do cenário de desenvolvimento de projetos de análise espacial de qualquer natureza. Por ser open source - de código aberto – qualquer usuário pode desenvolver aplicações ou mesmo melhorar a plataforma. Como a plataforma é desenvolvida na linguagem de programação C++ e complementado com extensões( plug-ins ) desenvolvidas em python , o usuário dispõe de insumos e recursos de programação para customizar seus processamentos e técnicas. Além do desenvolvimento de novas funcionalidades, o conhecimento da linguagem python é fundamental no apoio a prática do QGIS , assim como, na contribuição para a comunidade QGIS na divulgação da nova ferramenta desenvolvida. No entanto, muitos usuários fogem do aprendizado de qualquer linguagem de programação, por simplesmente acharem complexo ou por não enxergarem suas aplicabilidades. Diante disso, o usuário - que está em busca de agilidade, produtividade ou qualidade de an

A etapa de extração de feições hídricas depende da seleção e escolha de imagens de satélite com alto grau de resolução e nitidez. Vamos realizar a aritmética de bandas para enaltecer a característica espectral dos corpos hídricos presentes na cena. Será utilizado o NDWI (Normalizes Difference Water Index) que se configura como um índice que ressalta feições de água e minimiza o restante dos alvos. De acordo com Mc Feeters (1996), este índice segue o mesmo raciocínio e operações de bandas do índice de diferença normalizada da vegetação. O NDWI é obtido através das bandas do verde (V) e do infravermelho médio (IV p) do satélite Landsat 5: NDWI = (TM2 – TM4) / (TM2 + TM4) Onde: TM2 corresponde ao comprimento de onda do verde, e TM4 ao infravermelho próximo, na equação – bandas 2 e 4 do sensor Landsat TM. O valor de NDWI varia de -1 para 1. McFeeters (1996) definiu zero como o limiar. Isto é, o tipo de cobertura é a água se NDWI≥ 0 e é não água se NDWI≤ 0 (BRUBASCHE

Consultoria realizada Para conhecer as concentrações de elementos radioativos naturais em solos do Brasil, amostras de solo são coletadas em todo o território nacional pelas equipes do CPRM, preparadas e analisadas por espectrometria gama no Instituto de Radioproteção e Dosimetria (IRD/CNEN), no Rio de Janeiro. As concentrações dos elementos são correlacionadas com características do solo e geologia locais, e interpretadas estatisticamente. A GeoPaiva, em um projeto de doutorado, elaborou mapas de interpolação da concentração que são produzidos para se conhecer os locais de concentrações mais elevadas. Mapeamento da radioatividade natural em solos brasileiros A consultoria acadêmica é um serviço que visa apoiar alunos e instituições de ensino, a elaborar projetos de pesquisa em diversos cenários. Com o apoio de professionais da área de geotecnologias, a GeoPaiva dispõe de instrumentos necessários na elaboração de estudos de caso ou análises comparativas. Faça um or